Quatre moteurs d'IA travaillent en permanence pour détecter, vérifier et anticiper les incidents de sécurité en Haïti, avant même qu'ils ne deviennent des alertes.
Notre moteur ML analyse chaque signalement soumis par la communauté: date de création, localisation, fréquence, profil du compte, cohérence temporelle; et le positionne dans un espace comportemental multidimensionnel.
Zonpam repose sur le crowdsourcing : les citoyens soumettent des photos depuis le terrain. Notre modèle de vision analyse automatiquement chaque image, contenu innaproprié, texte extrait (OCR), cohérence géographique, métadonnées EXIF.
Notre moteur analyse les patterns d'incidents passés pour identifier les séquences précurseurs. Plusieurs signalements de "lari a blanche" et "kawotchou ap boule" dans un même secteur peuvent prédire des affrontements à venir.
Le modèle croise des dizaines de variables : heure, zones de gang connues, fréquence de signalement, historique du secteur, conditions météorologiques.
Nora est l'assistante IA de Zonpam. Posez vos questions en français, créole ou anglais,elle connaît chaque zone d'Haïti et analyse les incidents en temps réel pour vous donner une réponse claire, utile, immédiate.
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